DATA ENGINEER - STREAMING & ANALYTICS
Österreichischer Rundfunk (ORF)
Über die Stelle
Wir erreichen mit unseren digitalen Angeboten wie ORF ON, ORF SOUND und ORF.at monatlich über 5 Millionen Nutzerinnen und Nutzer in Österreich. Dafür entwickelt und betreibt unser Apps und Datensysteme-Team moderne Datenplattformen und Architekturen für Streaming, Analytics, Personalisierung und KI- [...]
Aufgaben
─ Der Maschinenraum: Du konzipierst, entwickelst und betreibst robuste ETL/ELT-Datenpipelines zur Verarbeitung großer Mengen an Medien-, Streaming- und Nutzungsdaten
─ Architektur First: Du entwickelst moderne Datenarchitekturen im Umfeld von Data Lake, Data Warehouse und Cloud-Technologien aktiv weiter
─ Basis für KI: Du bist zuständig für die Aufbereitung, Modellierung und Integration komplexer Datensätze für Analytics-, Reporting- und KI-Anwendungen
─ Quality & Automation: Du automatisierst Monitoring-Prozesse, optimierst Datenprozessen und stellst die Datenqualität sicher – auch unter hoher Systemlast wie bei Wahlabenden oder Sportevents
─ Zusammen gestalten: Du bist in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Product Ownern und Data Scientists zur Umsetzung publizistischer und strategischer Anforderungen
─ Wissen teilen: Du gibst dein Wissen intern weiter und hältst bei Bedarf auch Schulungen und technische Workshops ab
Anforderungen
─ Tech-Background: Eine abgeschlossene technische Ausbildung oder ein Studium mit Schwerpunkt Informatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation – wichtiger ist uns jedoch deine fundierte Praxiserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Datenintegration und Datenmodellierung
─ Big Data Expertise: Du hast sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Big-Data-Technologien sowie modernen Cloud- und Datenarchitekturen
─ Kommunikation: Du hast eine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und kannst komplexe technische Zusammenhänge verständlich vermitteln
─ Qualitätsorientierung und Engagement: Du hast ein hohes Qualitätsbewusstsein, Eigeninitiative und die Fähigkeit, Optimierungspotenziale proaktiv zu erkennen und umzusetzen
Beschreibung, Aufgaben und Anforderungen wurden automatisch aus der Originalausschreibung übernommen und werden nur als Auszug angezeigt; Kürzungen sind mit „[...]“ gekennzeichnet. Maßgeblich ist die Originalausschreibung.
Quelle und Aktualität
Quelle: Offizielles Karriereportal des Arbeitgebers. Zuletzt geprüft: 25.09.2026, 23:52. Die Angaben werden automatisch aufbereitet; Fehler sind möglich. Maßgeblich ist immer die Originalausschreibung.