Am Department Werkstoffwissenschaft - Lehrstuhl für Metallkunde gelangt die Stelle eines:r vollbeschäftigten Projektmitarbeiters:in (m/w/d) zur Besetzung

Im Rahmen einer Dissertation in der Forschungsgruppe für Computergestützte Materialwissenschaft werden atomistische Simulationen durchgeführt um die chemische Gasphasenabscheidung von Siliziumkarbid und Galliumnitrid zu erforschen. Es werden Simulationen basierend auf Molekulardynamik, Monte Carlo und Dichtefunktionaltheorie verwendet und insbesondere Methoden des maschinellen Lernens für die Entwicklung von interatomaren Potenzialen.

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Anstellungsvoraussetzungen: • Abgeschlossenes Masterstudium im Bereich Physik, Werkstoffwissenschaften, Mathematik oder Chemie • Strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägtes analytisches Denken. • Masterarbeit von hoher wissenschaftlicher Qualität • Beherrschung der englischen Sprache fließend in Wort und Schrift • Exzellente Fähigkeiten in der Präsentation von wissenschaftlichen Inhalten • Gute Kommunikationsfähigkeit und Teamfähigkeit • Bereitschaft zum Verfassen von wissenschaftlichen Arbeiten und Anträgen • Bereitschaft zum Verfassen einer Dissertation

Erwünschte Zusatzqualifikationen: • Erfahrung mit atomistischen Simulationen mit LAMMPS oder VASP • Erfahrung mit interatomaren Potenzialen, insbesondere „machine-learned interatomic potentials • Programmierkenntnisse in Python, Matlab, Mathematica, C++ oder Fortran • Erfahrung mit Methoden der Gasphasenabscheidung oder Kristallzucht • Beherrschung der deutschen Sprache fließend in Wort und Schrift • Zusätzliche Fremdsprachen

Der Herstellungsprozess von Transistoren für die Leistungselektronik auf Basis von Siliziumkarbid (SiC) wird im Rahmen einer Dissertation in der Forschungsgruppe für Computergestützte Materialwissenschaft erforscht. Insbesondere werden Multiphysiksimulationen der chemischen Gasphasenabscheidung von SiC durchgeführt um grundlegendes Verständnis des epitaktischen Prozesses und der relevanten Kristalldefekte zu gewinnen. Wesentlich ist eine enge Verknüpfung der Simulationen mit experimentellen Untersuchungen anhand von Methoden des maschinellen Lernens.

Anstellungsvoraussetzungen: • Abgeschlossenes Masterstudium im Bereich Physik, Werkstoffwissenschaften, Mathematik oder Chemie • Strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägtes analytisches Denken • Masterarbeit von hoher wissenschaftlicher Qualität • Beherrschung der englischen Sprache fließend in Wort und Schrift • Exzellente Fähigkeiten in der Präsentation von wissenschaftlichen Inhalten • Gute Kommunikationsfähigkeit und Teamfähigkeit • Bereitschaft zum Verfassen von wissenschaftlichen Arbeiten und Anträgen • Bereitschaft zum Verfassen einer Dissertation

Erwünschte Zusatzqualifikationen: • Erfahrung mit Multiphysiksimulationssoftware wie ANSYS oder COMSOL und Programmierkenntnisse in Python, Matlab, Mathematica, C++ oder Fortran • Erfahrung mit Methoden der [...]