Senior Spezialist:in CBM & Data-Driven Maintenance (IoT & Machine Learning)
ÖBB-Techn. Services GmbH
Über die Stelle
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Aufgaben
- Du übernimmst eine zentrale technische Rolle in einem datengetriebenen CBM-Team und arbeitest eng mit Data Scientists (m/w/x) an der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen zu Zustandsüberwachung und Zustandsprognose zusammen.
- Du stellst sicher, dass datenwissenschaftliche Modelle realitätsnah im Fahrzeugkontext funktionieren und bringst Domänenwissen aktiv in Modellierung, Feature Engineering und Bewertung ein.
- Du verantwortest die Überführung von Modellen in produktive Anwendungen: von der Datenanbindung über Integration in IoT-Systeme bis hin zu Deployment, Monitoring und kontinuierlicher Weiterentwicklung (MLOps – in Abstimmung mit IT/Data Engineering).
- Du analysierst Betriebs-, Diagnose- und Sensordaten und arbeitest gezielt daran, regelbasierte Instandhaltungsansätze durch modellbasierte Verfahren zu ersetzen.
- Du übersetzt Anforderungen aus der Fahrzeugtechnik in präzise datenwissenschaftliche Problemstellungen und stellst sicher, dass Modellentscheidungen im Betrieb nachvollziehbar und belastbar sind.
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Anforderungen
- Wir freuen uns auf ein Kennenlernen, wenn Du über eine abgeschlossene technisch-akademische Ausbildung im Bereich Elektrotechnik, Nachrichtentechnik, Informatik, Mathematik, an einer TU/FH oder einen technisch vergleichbaren HTL-Abschluss oder eine Meisterschule mit mehrjähriger branchenspezifischer Berufserfahrung verfügst.
- Darüber hinaus bringst Du hohes Verständnis für Schienenfahrzeuge, Diagnosesysteme sowie IoT- und Kommunikationsarchitekturen mit.
- Fundiertes Interesse oder Erfahrung in: Zeitreihenanalyse und Signalverarbeitung, Machine Learning und statistischen Methoden, Bewertung von Modellgüte im industriellen Kontext.
- Du verfügst über Erfahrung mit Python (z. B. pandas, scikit-learn), datenverarbeitenden Systemen (z. B. Spark/MLFlow von Vorteil), Integration technischer Systeme und Datenströme.
- Du arbeitest gerne interdisziplinär in einem Team mit Data Scientists (m/w/x) und Data Engineers (m/w/x) und hast Freude daran, die Arbeit inhaltlich zu verstehen, zu challengen und in technische Realität zu überführen.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit IT- und Plattformteams ist von Vorteil.
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Beschreibung, Aufgaben und Anforderungen wurden automatisch aus der Originalausschreibung übernommen und werden nur als Auszug angezeigt; Kürzungen sind mit „[...]“ gekennzeichnet. Maßgeblich ist die Originalausschreibung.
Quelle und Aktualität
Quelle: Offizielles Karriereportal des Arbeitgebers. Zuletzt geprüft: 28.09.2026, 00:19. Die Angaben werden automatisch aufbereitet; Fehler sind möglich. Maßgeblich ist immer die Originalausschreibung.